Efecto de un estadio deportivo en los precios de arrendamiento de viviendas: una aplicación de regresión ponderada geográficamente (GWR)

Autores/as

  • Jorge Enrique Agudelo Torres Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM, Medellín
  • Gabriel Alberto Agudelo Torres Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM, Medellín
  • Luis Ceferino Franco Arbeláez Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM, Medellín
  • Luis Eduardo Franco Ceballos Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM, Medellín

DOI:

https://doi.org/10.17230/ecos.2015.40.4

Palabras clave:

Alquiler de viviendas, Regresión ponderada geográficamente, Colombia

Resumen

Los investigadores han determinado que los precios de bienes raíces varían de forma continua en función de las características espaciales. En este estudio examinamos si la regresión ponderada geográficamente (GWR) ofrece estimaciones diferentes de los efectos de los precios alrededor de un estadio deportivo a los de las técnicas más tradicionales de regresión. Encontramos que el estadio tiene un efecto externo negativo sobre los alquileres de vivienda que se extiende 560 metros lineales mediante la aplicación de GWR con precios hedónicos, en contraste con el efecto externo positivo sobre los alquileres de vivienda encontrada usando una técnica de estimación convencional.

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Referencias

Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.

Anselin, L. (1999). Spatial Data Analysis with SpaceStatTM and ArcView. Workbook (3.a edición). Department of Agricultural and Consumer Economics, University of Illinois, Urbana, IL 61801.

Arce, R. de, Mahía, R. (2008). Conceptos básicos sobre la heterocedasticidad en el modelo básico de regresión lineal y tratamiento con Eviews. Madrid: Universidad Autónoma de Madrid.

Basu, S., Thibodeau, TG. (1998). Analysis of spatial autocorrelation in house prices. The Journal of Real Estate Finance and Economics, 17, 61-85.

Beaty, J. (1952). Rental real estate often a good investment. Med Econ., 5(6): 93-4.

Bitter, C., Mulligan, G., & Dall’erba, S. (2007). Incorporating spatial variation in housing attribute prices: a comparison of geographically weighted regression and the spatial expansion method. Journal of Geographical Systems, 9(1), 7-27.

Can, A. (1992). Specification and estimation of hedonic house Price models. Regional Sciences and Urban Economics, 22, 453-74.

Chasco, C. (2003). Econometría espacial aplicada a la predicción - extrapolación de datos microterritoriales. [Tesis doctoral]. Madrid. Universidad Autónoma de Madrid. Consejería de Economía e Innovación Tecnológica.

Chávez, Y., Medina, P. (2012). Diferencia de gastos según tamaño y composición familiar: una aplicación para Ecuador usando escalas de equivalencia. Analítika, Revista de Análisis Estadístico, 4(1), 3-20.

Dewey, L., Turo, P. de (1950). Should I invest in real estate? Med Econ., 28, 3, 85-93.

Lancaster, K. (1966). A new approach to consumer theory. Journal of Political Economy, 74(1), 132-57.

Hernández, S. (2013). La violencia del fútbol. Obtenido de: http://www.pensamientocolombia.org/la-violencia-del-fútbol/

Lu, B., Charlton, M., & Fotheringham, A. S. (2011). Geographically Weighted Regression Using a Non-Euclidean Distance Metric with a Study on London House Price Data. Procedia Environmental Sciences, 7, 92-7.

Rosen, S. (1974). Hedonic prices and implicit markets: product differentiation and pure competition. Journal of Political Economy, 82, 34-55.

Selim, H. (2009). Determinants of house prices in Turkey: Hedonic regression. Expert Systems with Applications, 36(2), 2843-5.

Sheppard, S. (1999). Hedonic analysis of housing markets. En P. C. Cheshire & E. S. Mills (Eds.), Handbook of regional and Urban Economics, vol. 3 (pp. 1595-1635). North Holland, Amsterdam.

Yu, D. (2004). Modeling housing market dynamics in the city of Milwaukee: a geographically weighted regression approach. Obtenido de: http://www.ucgis.org/ucgisfall2004/studentpapers/files/danlinyu.pdf

Publicado

2015-06-30

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Agudelo Torres, J. E., Agudelo Torres, G. A., Franco Arbeláez, L. C., & Franco Ceballos, L. E. (2015). Efecto de un estadio deportivo en los precios de arrendamiento de viviendas: una aplicación de regresión ponderada geográficamente (GWR). Ecos de Economía: A Latin American Journal of Applied Economics, 19(40). https://doi.org/10.17230/ecos.2015.40.4

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