Métodos numéricos acoplados con la extrapolación de Richardson para el cálculo de sistemas de potencia transitorios

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17230/ingciencia.13.26.3

Palabras clave:

Estabilidad transitoria de sistemas de potencia, extrapolación de Richardson, ecuaciones dinámicas

Resumen

La solución numérica de problemas de estabilidad transitoria es un elemento clave para la operacion de sistemas eléctricos. El modelo clásico para sistemas multi-máquina se define como un conjunto de ecuaciones diferenciales no lineales para la velocidad del rotor y el ángulo del generador para
cada máquina eléctrica, este modelo matemático se conoce generalmente como las ecuaciones de oscilación. Este artículo presenta la forma de utilizar la extrapolación directa de Richardson de varios órdenes para la
solución numérica de las ecuaciones de oscilación y la compara con otros métodos implícitos y explícitos de uso común como los métodos Runge-Kutta, Trapezoidal, Shampine y Radau. Se presenta un estudio numérico sobre un sistema simple de tres máquinas para ilustrar el desempeño y la implementación algebráica de la extrapolación de Richardson. El orden de exactitud de cualquier solución numérica puede aumentarse cuando se utiliza la extrapolación de Richardson. Se proporciona un ejemplo numérico para una red eléctrica que consta de tres máquinas y nueve buses que sufren una perturbación. Se demuestra que en este caso la extrapolación de Richardson aumenta efectivamente el orden de exactitud de los métodos explícitos haciéndolos competitivos con los métodos implícitos. 

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Referencias

M. Watanabe, Y. Mitani, K. Tsuji, A numerical method to evaluate power

system global stability determined by limit cycle, IEEE Transactions on

Power Systems 19 (4) (2004) 1925–1934. doi:10.1109/TPWRS.2004.836205.

J. H. Chow, K. W. Cheung, A toolbox for power system dynamics and

control engineering education and research, IEEE Transactions on Power

Systems 7 (4) (1992) 1559–1564. doi:10.1109/59.207380.

F. Milano, Semi-implicit formulation of differential-algebraic equations for

transient stability analysis, IEEE Transactions on Power Systems PP (99)

(2016) 1–10. doi:10.1109/TPWRS.2016.2516646.

L. Shampine, Solving 0 = f(t, y(t), y(t)) in matlab, Numerical Mathematics

(2002) 291 – 310. doi:10.1515/JNMA.2002.291.

E. Hairer, G. Wanner, Stiff differential equations solved by radau methods,

Journal of Computational and Applied Mathematics 111 (12) (1999) 93 –

doi:http://dx.doi.org/10.1016/S0377-0427(99)00134-X.

URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

S037704279900134X

A. Aubry, P. Chartier, On the structure of errors for radau ia methods

applied to index-2 daes, Applied Numerical Mathematics 22 (1) (1996) 23

– 34. doi:http://dx.doi.org/10.1016/S0168-9274(96)00023-2.

URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

S0168927496000232

K. S. Shetye, T. J. Overbye, S. Mohapatra, R. Xu, J. F. Gronquist, T. L.

Doern, Systematic determination of discrepancies across transient stability

software packages, IEEE Transactions on Power Systems 31 (1) (2016) 432–

doi:10.1109/TPWRS.2015.2393813.

A. Singh, S. Parida, A multiple strategic evaluation for fault

detection in electrical power system, International Journal

of Electrical Power & Energy Systems 48 (2013) 21 – 30.

doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2012.11.033.

URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

S0142061512006862

A. Paul M. Anderson, Power System Control and Stability, Wiley, 2002.

W. John J. Grainger, Power system analysis, McGraw-Hill, 1994.

P. K. Iyambo, R. Tzoneva, Transient stability analysis of the ieee

-bus electric power system, in: AFRICON 2007, 2007, pp. 1–9.

doi:10.1109/AFRCON.2007.4401510.

A. Farraj, E. Hammad, D. Kundur, A cyber-physical control framework

for transient stability in smart grids, IEEE Transactions on Smart Grid

PP (99) (2016) 1–10. doi:10.1109/TSG.2016.2581588.

C. Rehtanz, X. Guillaud, Real-time and co-simulations for the de-

velopment of power system monitoring, control and protection, in:

Power Systems Computation Conference (PSCC), 2016, pp. 1–20.

doi:10.1109/PSCC.2016.7541030.

S. Teleke, Modeling and comparison of synchronous condenser and svc,

Master’s thesis, Chalmers University Of Technology (2006).

Z. Zlatev, K. Georgiev, I. Dimov, Studying absolute stability properties

of the richardson extrapolation combined with explicit runge kutta

methods, Computers & Mathematics with Applications 67 (12) (2014)

– 2307, efficient Algorithms for Large Scale Scientific Computations.

doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2014.02.025.

URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/

S0898122114000960

Y. C, H. Dag, Detailed model for power system transient stability analysis,

Journal of Engineering & Computer Science IJECS-IJENS 13 (2) (2012) 1

– 5.

D. XIE, A new numerical algorithm for efficiently implementing implicit

runge-kutta methods, Department of Mathematical Sciences. University of

Wisconsin, Milwaukee, Wisconsin, USA (2009) 1 – 17.

R. Zarate-Minano, T. V. Cutsem, F. Milano, A. J. Conejo, Secur-

ing transient stability using time-domain simulations within an optimal

power flow, IEEE Transactions on Power Systems 25 (1) (2010) 243–253.

doi:10.1109/TPWRS.2009.2030369.

S. Sharma, S. Kulkarni, A. Maksud, S. R. Wagh, N. M. Singh, Transient

stability assessment and synchronization of multimachine power system

using kuramoto model, in: North American Power Symposium (NAPS),

, 2013, pp. 1–6. doi:10.1109/NAPS.2013.6666837.

S. Ekinci, A. Demiroren, Transient stability simulation of multi-machine

power systems using simulink, Electrical & Electronics Engineering 15 (2)

(2015) 1 – 8.

Q. M. R. M. A. Salam, M. A. Rashid, M. Rizon, Transient stability analysis

of a three-machine nine bus power system network, Engineering Letters

(1) (2014) 1 – 7.

F. Dorfler, F. Bullo, Kron reduction of graphs with applications to electrical

networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers

(1) (2013) 150–163. doi:10.1109/TCSI.2012.2215780.

W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numer-

ical Recipes 3rd Edition: The Art of Scientific Computing, 3rd Edition,

Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2007.

MATLAB, version R2015, The MathWorks Inc., Natick, Massachusetts,

J. C. Butcher, Implicit runge-kutta processes, Mathematics of Computation

(85) (1964) 50–64.

URL http://www.jstor.org/stable/2003405

D. Sli, Endre; Mayers, An Introduction to Numerical Analysis, Cambridge

University Press, 2003.

Digsilent powerfactory.

URL http://www.digsilent.de/

Descargas

Publicado

2017-11-14

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Florez, W. F., Gonzalez, J. W., Hill, A. F., Lopez, G. J., & Lopez, J. D. (2017). Métodos numéricos acoplados con la extrapolación de Richardson para el cálculo de sistemas de potencia transitorios. Ingeniería y Ciencia, 13(26), 65-89. https://doi.org/10.17230/ingciencia.13.26.3