Métodos numéricos acoplados con la extrapolación de Richardson para el cálculo de sistemas de potencia transitorios
DOI:
https://doi.org/10.17230/ingciencia.13.26.3Palabras clave:
Estabilidad transitoria de sistemas de potencia, extrapolación de Richardson, ecuaciones dinámicasResumen
La solución numérica de problemas de estabilidad transitoria es un elemento clave para la operacion de sistemas eléctricos. El modelo clásico para sistemas multi-máquina se define como un conjunto de ecuaciones diferenciales no lineales para la velocidad del rotor y el ángulo del generador para
cada máquina eléctrica, este modelo matemático se conoce generalmente como las ecuaciones de oscilación. Este artículo presenta la forma de utilizar la extrapolación directa de Richardson de varios órdenes para la
solución numérica de las ecuaciones de oscilación y la compara con otros métodos implícitos y explícitos de uso común como los métodos Runge-Kutta, Trapezoidal, Shampine y Radau. Se presenta un estudio numérico sobre un sistema simple de tres máquinas para ilustrar el desempeño y la implementación algebráica de la extrapolación de Richardson. El orden de exactitud de cualquier solución numérica puede aumentarse cuando se utiliza la extrapolación de Richardson. Se proporciona un ejemplo numérico para una red eléctrica que consta de tres máquinas y nueve buses que sufren una perturbación. Se demuestra que en este caso la extrapolación de Richardson aumenta efectivamente el orden de exactitud de los métodos explícitos haciéndolos competitivos con los métodos implícitos.
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Referencias
M. Watanabe, Y. Mitani, K. Tsuji, A numerical method to evaluate power
system global stability determined by limit cycle, IEEE Transactions on
Power Systems 19 (4) (2004) 1925–1934. doi:10.1109/TPWRS.2004.836205.
J. H. Chow, K. W. Cheung, A toolbox for power system dynamics and
control engineering education and research, IEEE Transactions on Power
Systems 7 (4) (1992) 1559–1564. doi:10.1109/59.207380.
F. Milano, Semi-implicit formulation of differential-algebraic equations for
transient stability analysis, IEEE Transactions on Power Systems PP (99)
(2016) 1–10. doi:10.1109/TPWRS.2016.2516646.
L. Shampine, Solving 0 = f(t, y(t), y(t)) in matlab, Numerical Mathematics
(2002) 291 – 310. doi:10.1515/JNMA.2002.291.
E. Hairer, G. Wanner, Stiff differential equations solved by radau methods,
Journal of Computational and Applied Mathematics 111 (12) (1999) 93 –
doi:http://dx.doi.org/10.1016/S0377-0427(99)00134-X.
URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S037704279900134X
A. Aubry, P. Chartier, On the structure of errors for radau ia methods
applied to index-2 daes, Applied Numerical Mathematics 22 (1) (1996) 23
– 34. doi:http://dx.doi.org/10.1016/S0168-9274(96)00023-2.
URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0168927496000232
K. S. Shetye, T. J. Overbye, S. Mohapatra, R. Xu, J. F. Gronquist, T. L.
Doern, Systematic determination of discrepancies across transient stability
software packages, IEEE Transactions on Power Systems 31 (1) (2016) 432–
doi:10.1109/TPWRS.2015.2393813.
A. Singh, S. Parida, A multiple strategic evaluation for fault
detection in electrical power system, International Journal
of Electrical Power & Energy Systems 48 (2013) 21 – 30.
doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.ijepes.2012.11.033.
URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0142061512006862
A. Paul M. Anderson, Power System Control and Stability, Wiley, 2002.
W. John J. Grainger, Power system analysis, McGraw-Hill, 1994.
P. K. Iyambo, R. Tzoneva, Transient stability analysis of the ieee
-bus electric power system, in: AFRICON 2007, 2007, pp. 1–9.
doi:10.1109/AFRCON.2007.4401510.
A. Farraj, E. Hammad, D. Kundur, A cyber-physical control framework
for transient stability in smart grids, IEEE Transactions on Smart Grid
PP (99) (2016) 1–10. doi:10.1109/TSG.2016.2581588.
C. Rehtanz, X. Guillaud, Real-time and co-simulations for the de-
velopment of power system monitoring, control and protection, in:
Power Systems Computation Conference (PSCC), 2016, pp. 1–20.
doi:10.1109/PSCC.2016.7541030.
S. Teleke, Modeling and comparison of synchronous condenser and svc,
Master’s thesis, Chalmers University Of Technology (2006).
Z. Zlatev, K. Georgiev, I. Dimov, Studying absolute stability properties
of the richardson extrapolation combined with explicit runge kutta
methods, Computers & Mathematics with Applications 67 (12) (2014)
– 2307, efficient Algorithms for Large Scale Scientific Computations.
doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.camwa.2014.02.025.
URL http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/
S0898122114000960
Y. C, H. Dag, Detailed model for power system transient stability analysis,
Journal of Engineering & Computer Science IJECS-IJENS 13 (2) (2012) 1
– 5.
D. XIE, A new numerical algorithm for efficiently implementing implicit
runge-kutta methods, Department of Mathematical Sciences. University of
Wisconsin, Milwaukee, Wisconsin, USA (2009) 1 – 17.
R. Zarate-Minano, T. V. Cutsem, F. Milano, A. J. Conejo, Secur-
ing transient stability using time-domain simulations within an optimal
power flow, IEEE Transactions on Power Systems 25 (1) (2010) 243–253.
doi:10.1109/TPWRS.2009.2030369.
S. Sharma, S. Kulkarni, A. Maksud, S. R. Wagh, N. M. Singh, Transient
stability assessment and synchronization of multimachine power system
using kuramoto model, in: North American Power Symposium (NAPS),
, 2013, pp. 1–6. doi:10.1109/NAPS.2013.6666837.
S. Ekinci, A. Demiroren, Transient stability simulation of multi-machine
power systems using simulink, Electrical & Electronics Engineering 15 (2)
(2015) 1 – 8.
Q. M. R. M. A. Salam, M. A. Rashid, M. Rizon, Transient stability analysis
of a three-machine nine bus power system network, Engineering Letters
(1) (2014) 1 – 7.
F. Dorfler, F. Bullo, Kron reduction of graphs with applications to electrical
networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers
(1) (2013) 150–163. doi:10.1109/TCSI.2012.2215780.
W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Numer-
ical Recipes 3rd Edition: The Art of Scientific Computing, 3rd Edition,
Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2007.
MATLAB, version R2015, The MathWorks Inc., Natick, Massachusetts,
J. C. Butcher, Implicit runge-kutta processes, Mathematics of Computation
(85) (1964) 50–64.
URL http://www.jstor.org/stable/2003405
D. Sli, Endre; Mayers, An Introduction to Numerical Analysis, Cambridge
University Press, 2003.
Digsilent powerfactory.
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