Montecarlo estructurado. Estimación del valor en riesgo en un portafolio accionario en Colombia

Autores/as

  • María Auxiliadora Vergara Cogollo Universidad EAFIT
  • Cecilia Maya Ochoa Universidad EAFIT

Palabras clave:

VaR, riesgo de mercado, método Montecarlo Estructurado, Garch,

Resumen

De acuerdo con el estudio que se presenta, por las características de los activos que lo conforman, el método de Montecarlo Estructurado es el más completo y robusto para la medición del valor en riesgo (VaR) de un portafolio hipotético de acciones colombianas de alta y mediana bursatilidad, en comparación con métodos paramétricos o de simulación histórica. Sin embargo, para su aplicación, es necesaria una cuidadosa modelación del comportamiento de las distintas variables de riesgo. La presencia de colas pesadas en las series de retornos de estos activos obliga al uso de modelos de volatilidad del tipo GARCH, EGARCH, PARCH y APARCH. Se evalúa su capacidad de pronóstico del VaR del periodo siguiente en paralelo con el obtenido por el método Normal. Los modelos tipo Garch pronostican mejor el VaR, puesto que logran capturar el efecto de colas pesadas en las series. Definido el proceso estocástico que siguen los activos, se procede a su cálculo con Montecarlo Estructurado.

 

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Biografía del autor/a

  • María Auxiliadora Vergara Cogollo, Universidad EAFIT

    Magíster en Finanzas y Economista, Universidad EAFIT. Analista de Planeación Financiera, Interconexión Eléctrica S.A. (ISA). Docente, Universidad EAFIT.

  • Cecilia Maya Ochoa, Universidad EAFIT

    Doctora en Economía Internacional y Finanzas, Brandeis University, EEUU. Docente e investigadora del departamento de Finanzas, Universidad EAFIT.

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Publicado

2009-12-28

Número

Sección

Artículos originales

Cómo citar

Vergara Cogollo, M. A., & Maya Ochoa, C. (2009). Montecarlo estructurado. Estimación del valor en riesgo en un portafolio accionario en Colombia. AD-Minister, 15, 68-88. https://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/administer/article/view/204