Dependencia espacial de la delincuencia en Monterrey, México

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Ernesto Aguayo Téllez
Sandra Edith Medellín Mendoza

Keywords

delincuencia, autocorrelación espacial, efectos de vecindario

Resumen

Utilizando datos agregados por vecindario para 2010 en el Área Metropolitana de Monterrey (AMM), México, este trabajo investiga el efecto de las características del entorno en la delincuencia. Se corrobora la existencia de autocorrelación espacial en los datos, es decir, se encuentra que vecindarios con altos índices de delincuencia inciden positivamente en los índices de delincuencia de los vecindarios cercanos. Después de controlar por el sesgo causado por la autocorrelación espacial y la censura de los datos, se encuentra evidencia de que la probabilidad de ser víctima de un delito y la probabilidad de que alguien se convierta en delincuente está positivamente relacionada con el desempleo, el porcentaje de jóvenes varones y la existencia de centros comerciales en el vecindario. 

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Referencias

Aguayo, E. y Chapa, J. (2012). El robo a casa-habitación en Monterrey, Nuevo León. ¿Un problema de localización? Econoquantum, 9, 1, 190-201.

Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Dordrecht, the Netherlands Kluwer Academic Publishers.

Anselin, L. (1996). The Moran Scatterplot as an ESDA Tool to Asses Local Inestability in Spatial Association. Spatial Analytical Perspective on GIS in Enviromental and Socio-Economic Sciences. London, UK, Taylor & Francis.

Anselin, L. (1999). Spatial Econometrics. Dallas, Texas, Estados Unidos, Bruton Center
School of Social Sciences, University of Texas. Disponible en http://www.csiss.org/
learning_resources/content/papers/baltchap.pdf

Anselin, L. (2002). Spatial Externalities, Spatial Multipliers and Spatial Econometrics. International Regional Science Review, 26, 2.

Anselin, L. (2002). Under the Hood Issues in the Specification and Interpretation of Spatial Regression Models. Agricultural Economics, 27, 2.

Anselin, L. (2003). GeoDaTM 0.9 User´s Guide. Spatial Analysis Laboratory, Department of Agricultural and Consumer Economics, University of Illinois, Urbana-Champaign, Center for Spatially Integrated Social Science http://www.csiss.org/

Anselin, L.; Cohen, J.; Cook, D.; Gorr, W. y Tita, G. (2000). Spatial Analyses of Crime. Measurement and Analysis of Crime and Justice, Criminal Justice, 4, 213-262.

Anselin, L. y Amaral, P. V. (2011). Finite Sample Properties of Moran´s I Test for Spatial Autocorrelation in Probit and Tobit Models- Empirical Evidence. GeoDa Center for Geospatial Analysis and Computation. Arizona State University. Working Paper, 7.

Ayala, E. y Chapa, J. (2012). La inseguridad y la demanda por entretenimiento: evidencia para las áreas metropolitanas de Monterrey, Guadalajara y León. Econoquantum, 9, 1, 135-48.

Becker, G. S. (1968). Crime and Punishment: An Economic Approach. The Journal of Political Economy, 76, 2.

Becker, G. S. (1995). Economics of Crime. Chicago, EE. UU.: The Federal Reserve Bank of Richmond.

Benita, F. (2012). El rezago social en el Área Metropolitana de Monterrey: 2010. Tesis de maestría. Universidad Autónoma de Nuevo León. Monterrey, Nuevo León.

Case, A. y Katz, L. (1991). The Company You Keep: the Effects of Family and Neighborhood on Disadvantaged Youths. NBER Working Paper, No. 3705.

Cliff, A. y Ord, J. (1973). Spatial Autocorrelation. londres, Reino Unido: Pion.

Commanor, W. S. y Phillips, L. (2002) The Impact of Income and Family Structure on Delinquency. Journal of Applied Economics, 5, 2.

Cook, P. (1986). The Demand and Supply of Criminal Opportunities. Crime and Justice, 7.

Chasco, C. (2003). Econometría espacial aplicada a la predicción-extrapolación de datos microterritoriales. Tesis de doctorado. Elffers, H. (2003). Analysing Neighbourhood Influence in Criminology. Statistica Neerlandica, 57, 3.

Erlich, I. (1973). Participation in Illegitimate Activities: A Theoretical and Empirical Investigation. The Journal of Political Economy, 81, 3, 521-65.

Erlich, I. (1981). On the Uselfuness of Controlling Individuals: An Economic Analysis of Rehabilitation, Incapacitation and Deterrence. American Economic Review, 71, 307-22.

Encuesta nacional de victimización y percepción de la inseguridad pública (Envipe). (2011). México: Inegi.

Encuesta nacional sobre inseguridad. ENSI (2009). México: Instituto Ciudadano de Estudios sobre Inseguridad Social (Icesi).

Freeman, R.B .(1996). Why do so many young American men commit crimes and what might we do about it? Journal of Economic Prespectives, 10, 1.

Freeman, R.B. (1999). Economics of Crime. Handbook of Labor Economics, 3.

Glaeser, E.; Sacerdote, B. y Sheinkman, J. (1996). Crimen and Social Interactions. The Quarterly Journal of Economics, 111, 2, 507-548

Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis, 5.a edición. N. J., EE. UU.: Prentice-Hall.

Huang J. (2007). Labor force participation and juvenile delinquency in Taiwan: a time series analysis. Journal Fam. Issues, 28.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Inegi (2011). Censo de Población y Vivienda 2010.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Inegi (2011). Sistema de Consulta de Información Censal (Scince).

Kakamu, K.; Polasek, W. y Wago, H. (2008). Spatial Interaction of Crime Incidents in Japan. Matemathics and Computers in Simulation, 78, 276-82.

Kalb, G. y Williams, J. (2003). Delinquency and Gender. Applied Economics Letters, 10.

Kelly, M. (2000). Inequality and Crime. The Review of Economics and Statistics, 82, 4.

Lagrange, T. C. (1999). The Impact of Neighborhoods, Schools and Malls on the Spatial Distribution of Porperty Damage. Journal of Research in Crime and Delinquency, 36, 4, 393-422.

LeSage, J. P. y Pace, K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. United Kingdom. Chapman and Hall/CRC

Levitt, S. y Lochner, L. (2001). The Determinants of Crime Juvenile. En Jonathan Gruber (ed.) Risky Behavior among Youths: An Economic Analysis. National Bureau of Economic Research. University of Chicago Press.

Londoño, J. y Guerrero, R. (1999). Violencia en América Latina, epidemiología y costos. Documento de Trabajo R-375. Washington, D.C. Banco Interamericano de Desarrollo (BID).

Loureiro, P.; Cardoso, M.; Silva, T. y Sachsida, A. (2009). Crime, Economic Conditions, Social Interactions and Family Heritage. International Review of Law Economics, 29, 202-09.

Martínez I., Treviño, J. A. y Gómez, M. V. (2009). Mapas de pobreza y rezago social. Área Metropolitana de Monterrey. México: Consejo de Desarrollo Social del Gobierno del estado de Nuevo León.

Messner, S. F.; Anselin, L.; Baller, R. D.; Hawkins, D. F.; Deane, G. y Tolney, S. E. (1999). The Spatial Patterning of County Homicide Rates: An Application of Exploratory Spatial Data Analysis. Journal of Quantitative Criminology, 15, 4.

Phillips, L.; Votey, H. L. y Maxwell (1972) Crime, Youth, and the Labor Market. Journal of Political Economy, 80, 3, 491-504.

Procuraduría General de Justicia de Nuevo León (PGJNL) (2005-2010).

United Nation Office on Drugs and Crime, UNODC (2011). Homicide Statistics. Recuperado de www.unodc.org‎

Valero, J. y Calderón, S. (2012). About The Relation of Inequaltiy and Poverty with Crime in Mexico. Journal of International Business and Economics, 12, 1.

Vilalta, C. (2009). Un modelo descriptivo de la geografía del robo en la zona metropolitana del valle de México. Journal of Latin American Geography, 8(1).

Wooldridge, J.M., (2004), Introductory Econometrics: A modern approach, 2ª ed. MIT Press, Cambridge, Massachusetts, London, England.