¿Las pandemias afectan negativamente los negocios? El caso de Estados Unidos durante el COVID-19

Main Article Content

Maria Antonia Escobar https://orcid.org/0000-0002-8623-1154

Keywords

educación superior, desempeño académico, educación virtual, pandemia, COVID-19

Resumen

No se puede negar el deterioro económico causado por la contingencia del COVID-19. Diversos autores han estudiado los efectos de la emergencia sanitaria en la mano de obra y la demanda y el suministro de bienes y servicios. Este artículo pretende entender las consecuencias del impacto en la economía de la pandemia a través de las restricciones de movilidad en el contexto de los negocios. A través de Google Movilidad y el reporte de The New York Times se usan las ordenes de quedarse en casa como sustitto de las restricciones de movilidad. El efecto de dichas restricciones en las solicitudes iniciales de subsidio por desempleo y las solicitudes de nuevos negocios proporcionan una perspectiva del cambio en los medios de subsistencia de las personas. Se usaron las metodologías de diferencias en diferencias y estudio de evento con los datos desde el 2010 hasta la tercera semana de agosto de 2020. Se encuentra que las restricciones de movilidad tuvieron un impacto significativo en las dos variables de resultado. El efecto en las solicitudes de subsidio por desempleo aún estaba presente al momento de escribir este artículo, mientras que el comportamiento de las solicitudes de nuevos negocios estuvo particularmente afectado durante las primeras semanas y luego se recuperó rápidamente.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.
Abstract 1142 | PDF (English) Downloads 904

Referencias

Baek, C., McCrory, P. B., Messer, T., & Mui, P. (2020). Unemployment effects of stay-at-home orders: Evidence from high frequency claims data. Institute for Research on labor and employment working paper,101–20.

Bajardi, P., Poletto, C., Ramasco, J. J., Tizzoni, M., Colizza, V., & Vespignani, A. (2011). Human mobility networks, travel restrictions, and the global spread of 2009 h1n1 pandemic. PloS one, 6(1), e16591.

Baker, S. R., Bloom, N., Davis, S. J., & Terry, S. J. (2020). Covid-induced economic uncertainty (Tech. Rep.). National Bureau of Economic Research.

Bonaccorsi, G., Pierri, F., Cinelli, M., Flori, A., Galeazzi, A., Porcelli, F., ... others (2020). Economic and social consequences of human mobility restrictions under covid-19. Proceedings of the National Academy of Sciences, 117(27), 15530–15535.

Calí, M., & Miaari, S. H. (2013). The labor market impact of mobility restrictions: Evidence from the west bank. The World Bank.

CDC. (2020). The true burden of covid-19 in the US (Tech. Rep.). Center for Disease Control.

Census. (2020a). Business formation statistics (Tech. Rep.). US Census Bureau.

Census. (2020b). Household pulse survey data (Tech. Rep.). US Census Bureau.

Coibion, O., Gorodnichenko, Y., & Weber, M. (2020). The cost of the covid-19 crisis: Lockdowns, macroeconomic expectations, and consumer spending (Tech. Rep.). National Bureau of Economic Research.

DOL. (2020). Unemployment insurance weekly claims data (Tech. Rep.). US Department of Labor.

Espinoza, B., Castillo-Chavez, C., & Perrings, C. (2020). Mobility restrictions for the control of epidemics: When do they work? Plos one, 15(7), e0235731.

Faria-e Castro, M. (2020). Fiscal policy during a pandemic. FRB St. Louis Working Paper(2020-006).

Friedson, A. I., McNichols, D., Sabia, J. J., & Dave, D. (2020). Did California’s shelter-in-place order work? early coronavirus-related public health effects (Tech. Rep.). National Bureau of Economic Research.

Google. (2020). Covid-19 community mobility reports (Tech. Rep.).

Hsiang, S., Allen, D., Annan-Phan, S., Bell, K., Bolliger, I., Chong, T., ... others (2020). The effect of large-scale anti-contagion policies on the covid-19 pandemic. Nature, 584(7820), 262–267.

Jasmine C. Lee, Y. A. B. H., Sarah Mervosh, & Matthews, A. L. (2020). See how all 50 states are reopening (and closing again). The New York Times.