Representación paramétrica de la transformada de Fourier de tejidos textiles
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Keywords
tejido textil, transformación de Fourier, representación paramétrica, texturas.
Resumen
La naturaleza periódica de las imágenes de tejido textil permite el uso de las técnicas de la transformación de Fourier rápida para su clasificación. Debido a los patrones de repetición dentro de las imágenes del tejido textil, es posible encontrar una forma relativamente fácil de descripción para su densidad espectral de energía. Un trabajo previamente publicado permite mostrar el uso de descriptores para el espectro de Fourier de las imágenes, en particular su eficiencia a la invarianza a la rotación, traslación y cambio de escala [1].
Dichos descriptores mostraron ser muy efectivos para representar un tejido textil y pueden ser utilizados para caracterizar texturas cuasi¿periódicas mediante técnicas no destructivas en tiempo real e in situ. Muestras de texturas textiles son evaluadas con esta técnica de representación paramétrica con el propósito de analizar su robustez y reproducibilidad. Finalmente, un conjunto de tejidos textiles es sometido a este modelo con el objetivo de evaluar la posibilidad de utilizarlo para la clasificación, verificación y reconocimiento de formas.
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Referencias
[2] M. C. Bueno. Análisis de Fourier Aplicado a la Caracterización de Tejidos Textiles. Trabajo fin de carrera, Escuela Universitaria de óptica y Optometría, Universidad Politecnica de Cataluña, Terrassa–España, 1994.
[3] Joseph W. Goodman. Introduction to Fourier Optics, Second Edition, ISBN 0– 07–024254–2. McGraw–Hill, 1996.
[4] J. Escofet, Y. Torres, C. Torres, M. S. Millán, J. Pladellorens y M. C. Bueno. Caracterización de Estructuras en Tejidos Textiles mediante procesado óptico y Digital de Imágenes. Actas de la Cuarta reunión Nacional de Optica, ISBN 84–338–1931–3. Granada–España, 23–24 (1994).
[5] Matrox PIP–EZ. MS–DOS Software Library for the PIP Video Digitizer, user manual.Matrox Electronic Systems Limited, Quebec–Canada, 1987.
[6] MathWorks. Matlab Reference Guide. USA, Spring 2007.
[7] Lawrence R. Rabiner. On the Use of simmetry in FFT Computation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, ISSN 0096–3518, ASSP– 27(3), 233–239 (1979).
[8] William K. Pratt. Digital Image Processing: PIKS Inside, third edition, ISBN 9780471221326. New York, John Wiley & Sons, 2002.
[9] L. J. Cárdenas y L. E. Cifuentes. Caracterización de Textiles por medio de la Representación Parametrica de la Transformada de Fourier, Proyecto de grado. Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga–Colombia, 1998.
[10] Robert A. Schowengerdt. Techniques for Image Processing and Classification in Remote Sensing, ISBN 0126289808. Academic Press Inc., Orlando–Florida–USA, 1983.
[11] María S.Millán and Jaume Escofet. Fourier domain based angular correlation for quasiperiodic pattern recognition. Applications to web inspection. Applied Optics, ISSN 1539–4522, 35(31), 6253–6260 (1996).