Simulación de operaciones y línea de balance: herramientas integradas para la toma de decisiones
Main Article Content
Keywords
simulación, línea de balance, construcción, lean construction.
Resumen
Este artículo presenta la implementación conjunta de la simulación de operaciones y de las líneas de balance como herramientas que contribuyen a mejorarla eficiencia de la planeación de proyectos de la construcción, donde su integración ha sido escasa en el ámbito nacional e internacional. El artículo exponelos resultados de la simulación de las actividades asociadas a la etapa de estructura, armado y fundida de muros y losa, en una edificación en altura. Se modela el sistema de acuerdo con la forma como se ejecuta el proyecto por parte de los constructores y con la ayuda de las líneas de balance se generandos escenarios alternativos con el fin de comparar los tiempos y los costos promedios de terminación del proyecto. En el primer escenario se aprovechala holgura hallada en el sistema actual con relación a los tiempos de iniciación de actividades, sin cambiar la cantidad de recursos humanos y de equipo. Ensegundo escenario, se aumenta levemente la cantidad de recursos humanos y se incrementa en un 25% la cantidad de equipo de formaletería para muros y losa. A partir de los resultados, las empresas disponen de una metodología para la planeación y la selección del escenario adecuado, de acuerdo con suconveniencia.
MSC: 90B50, 93C65
Descargas
Referencias
[2] Tao Ming Cheng y Chung Wei Feng. An effective simulation mechanism for construction operations Automation in construction. 12(3), Taiwan, 227–244 (2003).
[3] S. AbouRizk y K. Mather. Simplifying simulation modeling through integration with 3D CAD. Journal of Construction Engineering and Management , 265–275 (July–August 1999).
[4] Julio Martinez. Stroboscope state and resource based simulation of construction processes. University of Michigan, 1996. Referenciado en 32
[5] D. Kelton, R. Sadowski y D. Sturrock. Simulaci´on con software Arena. McGraw Hill Interamericana, Cuarta edici´on, M´exico, 629 (2008).
[6] Vicente González, Luis Fernando Alarcón and Pedro Gazmuri. Design of work in process buffers in repetitive building projects: a case study. 14th annual conference of international group for lean construction. Proceedings IGLC–14, Santiago, Chile, 2006.
[7] Fabio K. Schramm, Guilherme L. Silveira and Carlos T. Formoso. A proposal for reusing simulation models in the design of production systems in construction. CIBW782008 International Conference on Information Technology in Construction,
Santiago, Chile, 2008.
[8] J. E. Córdoba y M. Delgado. Simulación digital de procesos constructivos SISPLAN. Universidad de los Andes, Santa Fe de Bogotá, 104 (2002).
[9] Diego Echeverry, Holmes Páez y Harrison Mesa. Simulación digital de procesos de construcción de estructura en concreto: casos de estudio práctico en Bogotá. Revista Ingeniería de Construcción, 23(2), 64–71 (2008).
[10] Luis F. Botero y Harlem Acevedo. Simulación digital en un proyecto de construcción en Colombia. Revista Universidad EAFIT, 45(155), 45–59 (2009).
[11] David Arditi, Onur Behzat Tokdemir and Kangsuk Suh. Effect of learning on line of balance scheduling. International Journal of Project Management , 19(5), 265–277 (July 2001).
[12] D. W. Johnston. Linear scheduling method for highway construction. Journal of the Construction Division ASCE, 107(2), 247–61 (1981).
[13] R. M. Reda. RPM: Repetitive project modeling.Journal of Construction Engineering and management ASCE, 116(2), 216–30 (1990).
[14] M. Soini, I. Leskela and O. Seppanen. Implementation of line of balance based scheduling and project control system in a large construction company. 12th Annual conference of Lean Construction, Elsinore, Denmark, 2004.
[15] David Arditi, Onur B. Tokdemir and Kangsuk Suh. Challenges in line of balance scheduling, Journal of Construction Engineering and Management , 128(6), 545–556 (December 2002).
[16] Luis F. Botero y Martha E. Álvarez. Simulación digital, una herramienta útil para la planificación y ejecución de los proyectos de construcción en Colombia Segunda fase. Informe de investigaci´on, Universidad EAFIT, 127 (2009).
[17] J. Banks, J. Carson, B. Nelson and D. Nicol. Discrete–event system simulation. New Jersey: Prentice Hall , 4th ed., 608 (2005).