Flujo de potencia óptimo usando el método del gradiente para reducción de pérdidas en sistemas de potencia

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Jesús María López Lezama
Luis Alfonso Gallego Pareja

Keywords

flujo de potencia óptimo, reducción de pérdidas activas de potencia, optimización en sistemas de potencia

Resumen

En este artículo se presenta un modelo de flujo de potencia óptimo por elmétodo del gradiente para la reducción de pérdidas en sistemas de potencia.El algoritmo permite ajustar un conjunto de variables de control con el finde obtener un punto de operación que minimice las pérdidas de potencia activa.El método se basa en la solución del flujo de potencia por el método deNewton. Los límites de las variables independientes son manejados mediantefunciones de penalidad. El desempeño del algoritmo es evaluado usando dosmétodos diferentes para calcular el tamaño del paso a lo largo de la direcciónfactible: un paso constante y un paso variable usando el método de ajuste depar´abola.

PACS: 84.30.Jc

MSC: 49M15

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Abstract 1967 | PDF Downloads 1062

Referencias

[1] J. Carpentier. Contribution a l’Étude du Dispatching Économique. Bulletin de la Sociéte Francaise des Électriciens, ISSN 0366–3213, 3, 431–447 (August 1962).

[2] H. W. Dommel and W. F. Tinney. Optimal Power Flow Solutions. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, ISSN 0018–9510, PAS–87(10), 1866– 1876 (October 1968)

[3] James Daniel Weber. Implementation of a Newton–Based Optimal Power Flow into a Power System Simulation Environment . University of Wisconsin, USA, 1995.

[4] A. M. H. Rashed and D. H. Kelly. Optimal Load Flow Solutions Using Lagrangian Multipliers and the Hessian Matriz . IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, ISSN 0018–9510, PAS–93(5), 1292–1297 (1974).

[5] S.M. Chan and E. Yip. A solution of the transmission limited dispatch problem by sparse linear programming. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, ISSN 0018–9510, PAS 98(3), 1044–1053 (May 1979).

[6] N. Grudinin. Reactive power optimization using successive quadratic programming method. IEEE Transactions on Power Systems, ISSN 1558–0679, 13(4), 1219– 1225 (November 1998).

[7] D. I. Sun, B. Ashley, B. Brewer, A. Hughes and W. F. Tinney. Optimal Power Flow by Newton Approach. IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, ISSN 0018–9510, PAS-103(10), 2864–2880 (October 1984).

[8] Elizete de Andrade Amorim. Fluxo de Potˆencia Otimo em Sistemas Multimercados a través de um Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo, Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica), UNESP, Ilha Solteira S. P., Julho 2006.

[9] Roberto Battiti and Giampietro Tecchiolli. The Reactive Tabu Search. ORSA Journal on Computing, ISSN 0160–5682, 6(2) 126–140 (1994).

[10] J. A. Momoh, M. E. El-Hawary and R. Adapa. A review of selected optimal power flow literature to 1993. II Newton, linear programming and interior point methods. IEEE Transactions on Power Systems, ISSN 1558–0679, 14(1), 105–111 (February 1999).

[11] J. A. Momoh,M. E. El-Hawary and R. Adapa. A review of selected optimal power flow literature to 1993. I Nonlinear and quadratic programming approaches, IEEE Transactions on Power Systems, ISSN 1558–0679, 14(1), 96–104 (February 1999)

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